信息散落在无数群聊
客户反馈、丢单原因、巡检结果……淹没在每天滚动的聊天记录里，事后几乎无法检索。
AI 数字人基座 · 信息协同第一入口
让每一句聊天
沉淀为数据资产
数先科技孵化可规模化复用的数字人，常驻在微信、企业微信、钉钉、飞书等主流 IM 之中， 成为企业信息协同的第一站入口——自动追问、清洗、标准化，再流入你的 ERP、CRM 与 BI。
3层自动化流水线
4+主流 IM 生态接入
1 句话即可触发采集
企业微信 · 销售二群
销售 · 王芳昨天那个张总的单子黄了，说是价格太高
数字人 · 小数收到，已记录「张总」「报价过高」。请问这单预估损失金额大概是多少？
销售 · 王芳大概 80 万
数字人 · 小数已补全，数据已同步 ✅
标准化输出 ↓
{
"customer": "张总",
"stage": "trade_lost",
"reason": "报价过高",
"estimated_loss_cny": 800000,
"source_channel": "企业微信",
"captured_at": "2026-06-17T10:42:00+08:00"
}
微信
企业微信
钉钉
飞书
Webhook
MCP
PAIN POINT
一线最鲜活的信息，正在悄悄流失
口语化表达难沉淀
“张总的单子黄了，价格太高”——人能听懂，系统读不懂，只能靠人工二次翻译录入。
人工录入慢、易遗漏
一线同事忙于业务本身，事后补录意愿低、字段缺失多，数据质量难以保证。
经验数据无法复用
没有结构化沉淀，组织的一线经验就无法被分析、被复用，更无法反哺决策。
CORE IDEA
用可孵化的数字人，重新定义信息入口
数先科技不止交付一个机器人，而是一套可规模化孵化数字人的能力底座——围绕“数据”本身，让数字人成为人与系统之间的自然语言胶水。
可孵化的数字人矩阵
按部门、按场景独立孵化数字人，各自专注不同的业务语境，却共享同一套大脑与数据标准，能力可规模化复制。
多通道无缝融入
数字人去适应人的工作习惯，而不是让人迁移到新系统——它就活在你已经在用的微信、钉钉、飞书群聊里。
数据资产化
一线最即时的信息第一次被结构化、被沉淀，而不是消失在聊天记录的滚动里，成为可持续增值的数据资产。
ARCHITECTURE
从「聊天」到「数据资产」的自动化流水线
三层架构层层解耦，保证极高的扩展性。
01 · INGESTION
触角层
多端感知与响应
- 通过 MCP（Model Context Protocol）及各平台开放 Webhook，将数字人接入微信、企业微信、钉钉、飞书生态
- 数字人不止被动接收指令——它可以是群聊里的“旁观者”，自动监听特定格式的信息
- 被
@时立刻响应，无需切换应用或打断既有工作流
02 · PROCESSING
大脑层
意图识别与状态图谱
- 强大的多智能体协作网络解析口语化表达，提取实体与意图
- 类图结构的状态管理：识别必填字段是否缺失，决定下一步流转
- 字段缺失时自动在 IM 里追问，例如“请问这单预估损失的金额是多少？”
03 · OUTPUT
衔接层
标准化输出与路由
- 完成数据清洗与 JSON 标准化
- 通过 API 将结果分发至客户现有的 ERP、CRM 或 BI 看板
- 数先科技在此扮演“自然语言胶水”的角色，衔接对话与系统
USE CASES
哪里有群聊，哪里就能沉淀数据
销售跟单
自动捕捉报价、议价、丢单原因，沉淀可分析的销售漏斗数据。
运营巡检
门店 / 现场巡检随口一句播报，自动生成标准化工单。
客户成功
群内客户反馈自动归类分级，实时同步至 CRM 跟进队列。
供应链协同
物流异常、库存预警等口语化播报，自动结构化进入协同看板。
INTEGRATION
标准化数据，无缝对接你已有的系统
采集渠道
微信企业微信钉钉飞书
数先 · 数字人引擎
输出去向
ERPCRMBI 看板Webhook / API
让下一条群消息
成为可沉淀的数据资产
从一个数字人开始，把信息协同的第一道入口交给数先科技。